Faixa Salarial por Fonte
Mediana combinada (Glassdoor + Indeed)
R$ 13.286,00
por mês
Quem é o Engenheiro De Dados?
O Engenheiro de Dados é o profissional responsável por construir e manter as 'estradas' digitais que permitem que os dados circulem e sejam utilizados por uma organização. Sua principal missão é desenvolver arquiteturas de dados robustas, escaláveis e eficientes, garantindo que as informações brutas sejam coletadas de diversas fontes e transformadas em conjuntos de dados limpos e acessíveis para analistas e cientistas de dados.
Este especialista atua no desenvolvimento de pipelines de ingestão de dados, utilizando ferramentas de ETL (Extração, Transformação e Carga) e tecnologias de computação em nuvem. Ele é fundamental para a governança de dados, garantindo que o armazenamento seja otimizado e que as políticas de segurança e privacidade sejam aplicadas rigorosamente desde a origem até o destino final.
Em um cenário de Big Data, o Engenheiro de Dados trabalha com volumes massivos de informações em tempo real ou em lote (batch). Seu papel exige um alto nível de conhecimento técnico em bancos de dados relacionais e não-relacionais, além de domínio sobre ecossistemas distribuídos, sendo peça-chave para o sucesso de qualquer estratégia de Business Intelligence ou Inteligência Artificial.
Principais Atividades
- Desenvolver e manter arquiteturas de bancos de dados escaláveis
- Construir e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT)
- Garantir a integridade e qualidade dos dados nas tabelas finais
- Integrar novas fontes de dados aos sistemas existentes
- Colaborar com Cientistas de Dados para disponibilizar datasets prontos para análise
- Otimizar consultas SQL e performance de clusters de processamento
- Implementar monitoramento de fluxos de dados e alertas de falhas
- Aplicar práticas de segurança e conformidade (LGPD) nos pipelines
- Documentar processos e dicionários de dados para a organização
- Avaliar e implementar novas tecnologias de infraestrutura de dados
Formações Mais Comuns
- Engenharia da Computação
- Ciência da Computação
- Sistemas de Informação
- Matemática Computacional
- Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas
- Pós-graduação em Engenharia de Dados ou Big Data
Mercado em Brasil
O mercado para Engenheiros de Dados no Brasil vive um momento de altíssima demanda e escassez de profissionais qualificados. Com a aceleração da transformação digital, empresas de todos os setores — desde grandes bancos e fintechs até o varejo e agronegócio — perceberam que precisam organizar seus dados para tomar decisões estratégicas. O Brasil se consolidou como um polo tecnológico na América Latina, o que atrai também o interesse de empresas estrangeiras.
A demanda é distribuída nacionalmente, porém com forte concentração no eixo São Paulo, Belo Horizonte, Florianópolis e Recife (Porto Digital). O modelo de trabalho remoto democratizou as oportunidades, permitindo que profissionais de qualquer estado acessem as mesmas faixas salariais dos grandes centros. A perspectiva é de crescimento contínuo, dado que a maturidade analítica das empresas brasileiras ainda está em desenvolvimento.
Salário por Nível de Experiência
Estimativa salarial para Engenheiro De Dados em Brasil por senioridade
Competências Mais Exigidas
Hard Skills
Soft Skills
Informações para Contratação
Códigos CBO — Classificação Brasileira de Ocupações
Analista de sistemas (Engenharia de Dados)
Planeja, projeta e desenvolve sistemas e soluções de processamento de dados em larga escala.
Engenheiro de Processamento de Dados
Analista de dados focado em infraestrutura de armazenamento e disponibilização de informações corporativas.
Regimes de Contratação
CLT (Predominante), PJ (Frequente para níveis Sênior), Cooperado.
Benefícios Mais Oferecidos
Tire suas dúvidas sobre Engenheiro De Dados
O Engenheiro de Dados constrói a infraestrutura e os pipelines, enquanto o Cientista de Dados utiliza esses dados para criar modelos preditivos e análises estatísticas.
Atualmente, as nuvens mais utilizadas são AWS (Amazon Web Services), Microsoft Azure e Google Cloud Platform (GCP).
Sim, é um dos cargos com maior índice de trabalho remoto no Brasil, permitindo contratação por empresas de qualquer estado ou até do exterior.
Embora não seja obrigatório, certificações como as da AWS, Google Cloud Professional Data Engineer ou Databricks agregam muito valor ao currículo.
Python é a linguagem mais utilizada, seguida por SQL (essencial) e Scala ou Java para processamento em larga escala.
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